行业动态

近日，由北京大学中外人文交流研究基地与启明创投联合主办的“构建人工智能护栏的全球共识”课题项目启动仪式在京举行。与会人员共商人工智能（AI）领域全球规则构建，探寻国际治理共识。

课题启动仪式环节

　　北京大学国际关系学院教授、中外人文交流研究基地主任贾庆国致辞表示，相较于人类发展至今的任何一次科技突破，人工智能为人类带来的机遇与挑战也许更大更多。一方面，人工智能的应用在信息处理、知识创新、健康保障、经济提质增效、廉洁政务建设等诸多领域取得了显著进展；另一方面，其引发的隐私信息泄露、直接社会交往减少、超级智能诞生等风险与挑战也初见端倪、可预可察。作为全球性现象，人工智能风险的有效治理是全人类共同面临的重大课题，亟需国际社会携手合作、协同应对。本次项目正是对这一人类迫切需求的直接回应，对中国参与全球人工智能风险治理、贡献中国方案与中国力量具有重要意义。

　　“我们深信AI是一项变革性技术，它将带来改变甚至是颠覆，并且在多数情况下提升效率、提升生活品质，乃至改变社会的运行方式。”启明创投创始主管合伙人邝子平致辞时表示，基于此，公司近年来将大量精力集中在人工智能领域的投资，目前已在该领域进行了多项投资，许多被投企业正为经济和社会带来双重效益。与此同时，启明创投也意识到，AI也带来很多风险和挑战，且这些挑战是全球性的，是人类共同的挑战。

　　邝子平表示，希望通过支持国际顶尖研究机构IGCU的“构建人工智能护栏的全球共识”课题项目，为产业界、专业界乃至政策制定者搭建一个基于共同认知的对话框架，推动形成基本的国际行为规范。

　　在项目启动仪式环节，北京大学国际关系学院教授、中外人文交流研究基地执行主任王栋介绍项目总体计划及报告发布安排。王栋介绍，本课题项目致力于建立清晰、可操作、可持续的共识达成与落实机制，作为破解AI治理分歧的核心抓手。项目通过“全景绘制”，梳理各国AI治理框架，明确共识、分歧与空白领域；依托“共研协调”，建立分歧动态追踪机制，识别全球AI治理安全红线与共同基础；落实AI治理共识的“机制落地”，构建“对话—共研—转化—追踪”全流程机制，推动AI治理共识凝聚及技术可持续发展。王栋重点介绍了项目的第一份报告《人工智能治理的国际图景》，报告旨在系统梳理各国政府、国际组织、企业与学界提出或采用的人工智能护栏框架，全景展现当前全球治理格局。

在主题研讨环节，参会嘉宾分别针对项目设计提出指导性意见。

　　北京大学武汉人工智能研究院执行院长吴志强表示，应借鉴核安全治理的二分框架，区分人工智能的“存在性风险”与“系统性风险”。他强调，当前政策应聚焦于现实、可解决的系统性风险，避免资源被过度集中于远期的假想威胁，并呼吁加大对AI安全研究的投入比例，使其成为基础设计的核心。

　　信息技术与创新基金会副主席丹尼尔·卡斯特罗（Daniel Castro）以食品安全类比，表示不同国家在AI治理上会有不同选择，关键在于确保基本安全标准。他强调护栏设计需考虑内在权衡，并指出开放科学与研究共享对于全球共同学习、避免重复错误至关重要。

　　中国信息通信研究院人工智能研究所所长、中国人工智能产业联盟总体组组长魏凯阐述了AI风险的多层次性，并强调了“动态安全观”与“敏捷治理”理念。他建议建立从企业到国家的“PDCA”（即计划、执行、检查、处理四个阶段）闭环管理机制，形成多方协同的治理生态，以应对技术快速迭代带来的不确定性。

　　耶鲁大学法学院蔡中曾中国中心高级研究员陆凯（Karman Lucero）表示，全球AI治理面临技术、机构与政治三重挑战。他建议研究应正视并深入分析其中的政治差异与制度能力建设问题，在承认分歧的基础上寻求可操作的共识与架构。

　　北京大学法学院副院长戴昕表示，任何技术或制度性护栏的效力最终都依赖于其所嵌入的法律与社会规范体系。他认为，对护栏乃至治理的合理期待不是其能确保安全，而是其在人工智能发展存在重大不确定性的背景下有助于维护公众安全感知和社会信任。在国际合作维度，他建议应从识别若干无争议的共识性治理课题入手，从而尽快突破当前各类人工智能治理对话受困于话语分歧、无法实现具体行动的局面。

　　安远AI国际AI治理高级研究经理周杰晟（Jason ZHOU）介绍了基于“误用、故障、系统”的三类风险框架，以及“黄线”与“红线”的操作化思路。他提出可通过具体的风险评估与模型测试将治理原则落地，并呼吁加强跨国危机管理协作，共同提升应对AI突发事件的能力。

　　王栋总结表示，课题组将认真梳理、吸收专家学者的宝贵建议，全力做好首份报告的撰写工作。未来，项目将持续聚焦人工智能安全护栏这一全球性命题，通过扎实研究，推动国际共识的凝聚与落实。

从浙江宁波港的无人桥吊自动运转完成集装箱装卸，到辽宁鞍钢工厂通过5G精准调控参数远程炼钢，再到山西煤矿数据互通实现自动安全预警……工业互联网正以“数据驱动、连接万物、智能协同”的新范式推动生产流程重构和质量效率跃升。

　　“十五五”规划建议提出，促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。2025年底召开的全国工业和信息化工作会议提出，实施工业互联网和人工智能融合赋能行动，壮大工业互联网平台体系。2026年一开年，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《方案》）、《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》两个重磅政策便相继出台。政策的逐步完善，为工业互联网规模化发展指明了清晰的路径。

　　“十四五”时期，我国工业互联网发展取得新成效。工业互联网核心产业规模已突破1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。建成5G行业虚拟专网超6.4万个，已有100家高水平的5G工厂达到全球领先水平，全国“5G+工业互联网”建设项目超2.3万个，全国重点平台工业设备连接数超过1亿台（套）。工业互联网拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，打通了工业生产的信息“大动脉”，持续赋能传统产业转型升级。

　　2026年是“十五五”开局之年，也是工业互联网纵深推进、成效彰显的关键之年。作为两化融合的战略抓手，工业互联网推动发展从“技术引领”迈向“应用生态”，从“典型示范”走向“规模化普及”，驱动制造业向智能化、绿色化、融合化迈进，为构建现代化产业体系提供关键支撑。

　　加快工业互联网和人工智能双向赋能，全面提升智能化水平。当前，人工智能正以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域，工业互联网作为推进新型工业化的重要基础设施，为人工智能提供互联通道、数据资源、平台中枢。2026年，协同联动、双向赋能将成为主旋律。《方案》提出，到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，为近期发展指明了方向。

　　“以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会，运行了百余年的现代工业逻辑将被算法改写，‘人机物’全面互联的工业互联网将逐步走向以连接、数据、模型、计算、能源全面协同的工业智联网发展新时代。”工信部相关负责人表示。接下来将通过加快工业网络开放智能升级，强化工业智能算力供给，加强工业数据汇聚共享，推进应用模式变革，强化重点企业培育等举措，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。预计下一步人工智能将全面融入工业互联网，形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置，智能制造实现从“自动化”向“自主化”演进，进而催生更加开放智慧的产业新生态。

　　推动生产要素与工业生产深度融合，纵深推进规模化应用。工业互联网的生命力在于与工业生产的深度融合。2026年，工业互联网持续深化其赋能、赋值、赋智作用，应用推广将更注重“因业施策”“因企施策”，鼓励平台企业、解决方案供应商与工业企业共同挖掘痛点，打造可复制、可推广的标杆场景。数智应用将打破传统生产要素流通的时空限制和信息壁垒，让数据、技术、人力等生产要素与工业生产深度融合并高效流动。从“智慧港口”的全局调度到“黑灯工厂”的柔性生产，再到“数字供应链”的精准协同，工业互联网将更紧密地融入工业生产，持续赋能企业实现降本增效和价值跃升。

　　“围绕钢铁、航空、船舶、工程机械等重点行业的核心痛点，针对消费与生产、供应与制造、产品与服务等典型场景的迫切需求，可开展面向特定领域与问题的高价值、高复用性工业数据集的联合开发、标注与封装，牵引工业数据集在真实场景中落地应用，赋能制造业数字化转型与智能化升级。”中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林表示。

　　增强全链条数字协同能力，推进产业化持续发展壮大。目前，我国工业互联网产业链基本完备，下一步需要加快建设国家工业互联网大数据中心体系，推进国家、省级、企业三级联动的国家级工业互联网安全监测平台建设，持续健全标准体系，培育系统级、行业级智能化解决方案供应商，加速升级芯片、基站、核心网、终端设备等供给体系，推动Red-Cap、eRedCap、AIoT等技术序列形成覆盖不同速率与场景的终端生态，持续优化以“网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障”的体系化架构，推动构建层次清晰、协同高效、自主可控的一体化发展格局。

　　可以预见，2026年工业互联网将加速迈向规模化发展与深度化应用新阶段。随着5G、人工智能等前沿技术的融合创新，工业互联网发展将不断加强技术攻关，加速推进数智赋能，全力构建产业生态，助力推进新型工业化，夯实制造强国和网络强国基石，驱动经济社会高质量发展迈上新台阶。